Publikationen und Präsentationen

1. Veröffentlichungen

1. 1 Zeitschriftenbeiträge

de Lange, P., Göschlberger, B., Farrell, T., Neumann, A. T. & Klamma, R. (2020). Decentralized Learning Infrastructures for Community Knowledge Building. In IEEE Trans. Learning Technol.13(3), 516 – 529. doi: https://doi.org/10.1109/TLT.2019.2963384.

de Lange, P., Nicolaescu, P., Neumann, A. T., & Klamma, R. (2020). Integrating Web-Based Collaborative Live Editing and Wireframing into a Model-Driven Web Engineering Process. Data Science and Engineering, 5(3), 240-260.

Kampmann, I., Hähnlein, I., & Pirnay-Dummer, P. (2020). Automatisierte Modellierung von akademischen Wissensdomänen als Methode zum innovativen Wissensmanagement. Information, Wissenschaft & Praxis, 71(1). doi: https://doi.org/10.1515/iwp-2019-2071

Klamma, R., Kravčík, M., Pammer-Schindler, V. & Popescu, E. (2022). Editorial: Intelligence Support for Mentoring Processes in Higher Education (and Beyond). Front. Artif. Intell. 5:935020. https://doi.org/10.3389/frai.2022.935020
Köbis, L. (2023). Künstliche Intelligenz in der DaF/DaZ-Lehre: Theoretischer Überblick und praktischer Einsatz. German as a foreign language, 2/2023, 31–53.

Köbis, L. & Mehner, C. (2021). Ethical Questions Raised by AI-Supported Mentoring in Higher Education. In: Frontiers in artificial intelligence 4, DOI: 10.3389/frai.2021.624050.

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Martin, A. & Pengel, N. (i.E.). Beratung via Chatbot? Möglichkeiten und Anforderungen an den Einsatz generativer KI in einem bildungswissenschaftlichen Modul. In e-beratungsjournal.

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Martin, A. (i.V.). Untersuchung des Medienbegriffs angehender Online-Berater*innen: Eine Analyse von Forendaten in einem Online-Seminar. In merzWissenschaft, Medien und Erziehung, Zeitschrift für Medienpädagogik, x, xx-xx. https://www.merz-zeitschrift.de/

Maznev, P., Stützer, C. & Gaaw, S. (2024). AI in higher education: Booster or stumbling block for developing digital competence? Zeitschrift für Hochschulentwicklung, 19(1). https://doi.org/10.21240/zfhe/19-01/06

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1.2 Beiträge in Proceedings/ Sammelbänden/ Monographien

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Buchem, I., Fominykh, M., Klamma, R., Kravcik, M., Pammer-Schindler, V., Popescu, E., & Wild, F. (2021). Joint Proceedings of Workshops IMHE 2020 and WELL4SD 2020, co-located with the 16th International Conference on Intelligent Tutoring Systems. CEUR Workshop Proceedings. http://ceur-ws.org/Vol-3046/

de Lange, P. (2019). Informationelle Selbstbestimmung durch Peer2Peer Technologien: las2peer. In A. Geukes (Hrsg.). Konferenzband uni.digital 2019. Unter Mitarbeit von Universitätsbibliothek Der FU Berlin und Albert Geukes: Freie Universität Berlin, S. 62–64.

de Lange, P., Janson, T. & Klamma, R. (2019). Decentralized Service Registry and Discovery in P2P Networks Using Blockchain Technology. In T. Mikkonen, R. Klamma & J. Hernández (eds.). Web Engineering. Springer International Publishing (Lecture Notes in Computer Science, 10845).

de Lange, P., Nicolaescu, P., Rosenstengel, M., Klamma, R. (2019). Collaborative Wireframing for Model-Driven Web Engineering. In WISE 2019. 20th international Conference, Bd. 11881. [S.l.] Springer International Publishing (Lecture Notes in Computer Science), S. 373–388.

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Frohwieser, D., Gaaw, S., Hartmann, S. & Lenz, K. (2020). Zwischen „Was am meisten fehlt, ist Zeit.“ und „Danke, dass ein Studium möglich gemacht wird.“ Befragung von Lehrenden und Studierenden zur coronabedingten Umstellung auf virtuelle Lehre im Sommersemester 2020. TU Dresden, Dresden. Retrieved from https://tu-dresden.de/zqa/ressourcen/dateien/publikationen/hochschulmonitoring/Virtuelle_Lehre_2020_Schnellauswertung_erste_Welle.pdf?lang=de.

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Hensen, B., Liß, L., Klamma, R. (2021). ImPres: An Immersive 3D Presentation Framework for Mixed Reality Enhanced Learning, in: Zhou, W., Mu, Y. (Hrsg.), Advances in Web-Based Learning – ICWL 2021, Lecture Notes in Computer Science. Springer International Publishing, Cham, S. 28–39. https://doi.org/10.1007/978-3-030-90785-3_3.

Hensen, B., Bekhter, D., Blehm, D., Meinberger, S., Klamma, R. (2022). Mixed Reality Agents for Automated Mentoring Processes, in: De Paolis, L.T., Arpaia, P., Sacco, M. (Hrsg.), Extended Reality, Lecture Notes in Computer Science. Springer Nature Switzerland, Cham, S. 3–16. https://doi.org/10.1007/978-3-031-15553-6_1.

Hensen, B., Klamma, R. (2022). 3D Skill Trees in Mixed Reality for Creating and Visualizing Learning Plans, in: 2022 International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT). Presented at the 2022 International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT), S. 309–313. https://doi.org/10.1109/ICALT55010.2022.00099.

Hensen, B., Klamma, R. (2022). A Mixed Reality Teaching Course for Formal Higher Education, in: 2022 8th International Conference of the Immersive Learning Research Network (ILRN). Presented at the 2022 8th International Conference of the Immersive Learning Research Network (iLRN), S. 1–5. https://doi.org/10.23919/iLRN55037.2022.9815961.

Hensen, B. (2023) A Modularity Approach in Design Science Research for Mixed Reality Learning Artifacts 2023 IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT) : 10-13 July 20232023 IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, ICALT 2023, Orem, Utah, USA, 10 Jul 2023 – 13 Jul 2023 Piscataway, NJ : IEEE 252-254

Hensen, B. (2023) A Systematic Literature Review of Mixed Reality Learning Approaches Extended Reality : International Conference, XR Salento 2023, Lecce, Italy, September 6-9, 2023, Proceedings, Part II / Lucio Tommaso De Paolis, Pasquale Arpaia, Marco SaccoInternational Conference on eXtended Reality 2023, XR Salento 2023, Lecce, Italy, 6 Sep 2023 – 9 Sep 2023 Cham : Springer International Publishing AG, Lecture Notes in Computer Science 14219, : 1st ed. 2023, 15-34

Hensen, B. ; Kühlem, K. (2023) Collaborative Learning in Mixed Reality Using WebXR and H5P Methodologies and intelligent systems for technology enhanced learning, 13th International Conference / Marcelo Milrad, Nuno Otero, María Cruz Sánchez‑Gómez, Juan José Mena, Dalila Durães, Filippo Sciarrone, Claudio Alvarez-Gómez, Manuel Rodrigues, Pierpaolo Vittorini, Rosella Gennari, Tania Di Mascio, Marco Temperini, Fernando De la Prieta editors13. International Conference on Methodologies and Intelligent Systems for Technology Enhanced Learning, MIS4TEL 2023, Guimarães, Portugal, 12 Jul 2023 – 14 Jul 2023 Cham, Switzerland : Springer, Lecture notes in networks and systems 764, 239-249

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Pengel, N.; Soliman, H.; Neumann, A.; Kravcik, M.; Yin, Y., Bez, M., Stechert, L., Haag, M., Martin, A. Köbis, L., Zawidzki, J., Jalilov, O., Meissner, R., Pögelt, A., Köhler, T. & Wollersheim, H.-W. (i.E.). Generative KI in der Hochschulbildung: Konzeption und Implementierung eines LLM-gestützten Chatbots. Tagungsband der Jahrestagung der GMW und CampusSource, Jena, November 2023.

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Shegupta, U. U., Schmidt, R., & Hardt, W. (2023). Synchronous and Asynchronous Formative E-Assessments for Scalable Mentoring in Engineering Education. In 2023 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE) (pp. 1-9). College Station, TX, USA. doi: 10.1109/FIE58773.2023.10343331.

Springwald, M., Schmidt, R. & Hardt, W. (2019). Design of a tool set for automated feedback on scientific writing. Proceedings of IBS Scientific Workshop ISCSET, 2019, vol. 7, Laubusch, S. 23-26. TUDpress.

Stützer, C. M., & Gaaw, S. (2018). Zur Leistungsfähigkeit von Blended Learning im Zeitalter der Digitalisierung. Gemeinschaften in Neuen Medien. Forschung Zu Wissensgemeinschaften in Wissenschaft, Wirtschaft, Bildung Und Öffentlicher Verwaltung. (978-3-95908-145-0), 53–61. Abgerufen von https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-336567.

Stützer, C. M., Wachenfeld-Schell, A. & Oglesby, S. (Hrsg.) (2019). Kompendium der Online-Forschung (Vol. 1.) (Intelligentes) Text Mining in der Marktforschung. Deutsche Gesellschaft für Online-Forschung (DGOF). Abgerufen von https://www.dgof.de/kompendium-der-online-forschung/.

Stützer, C. M., Frohwieser, D., & Lenz, K. (2020). Was digitale Lehre zur „guten“ Lehre macht. Potentiale und Herausforderungen digitaler Hochschulbildung, (1), 3-10. Abgerufen von https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-720372.

Stützer, C. M. (2020). Innovative Forschungsmethoden in der Evaluation – Text Mining und Data Analytics zur Erfolgsmessung und Wirksamkeitsanalyse. In B. Keller, H.-W. Klein, A. Wachenfeld-Schell, & T. Wirth (Hrsg.), Marktforschung für die Smart Data World, 157–175. Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-28664-4_12.

Stützer, C. M., Klamma, R. & Kravcik, M. (2020). A Framework for Predicting Mentoring Needs in Digital Learning Environments. Deutsche Gesellschaft für Online-Forschung e.V. (DGOF). Proceedings of 22th General Online Research Conference (GOR), Berlin. Retrieved from https://www.gor.de/wp-content/uploads/2020/08/GOR20_ConferenceProceedings.pdf.

Stützer, C. M., Winter, J., & Jablonka, M. (2020). Blended Learning Analytics (II) – Text als Wissensspeicher. 18. Workshop on E-Learning, Tagungsband, (134), 126–132. Abgerufen von https://zfe.hszg.de/fileadmin/NEU/RedaktionZfe/Dateien/wel/wel20/Tagungsband_WeL20.pdf.

Stützer, C. M. & Herbst, S. (2021). KI-Akzeptanz in der Hochschulbildung. Zur Operationalisierung von Einflussfaktoren auf die Akzeptanz intelligenter Bildungstechnologien. In H.-W. Wollersheim, M. Karapanos & N. Pengel (Hrsg.), Bildung in der digitalen Transformation – Tagungsband der 29. Jahrestagung der GMW, 293-302. Waxmann. Abgerufen von https://doi.org/10.31244/9783830994565.

Stützer, C. M. (2022). Künstliche Intelligenz in der Hochschullehre. Empirische Untersuchungen zur KI-Akzeptanz von Studierenden an (sächsischen) Hochschulen. Abgerufen von: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-783114.

Stützer, C. M., Gaaw, S., Herbst, S., & Pengel, N. (2023). Ménage à trois. Zur Beziehung von Künstlicher Intelligenz, Hochschulbildung und Digitalität. In T. Schmohl, & A. Watanabe (Eds.), Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung, Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens. Transcript (in press).

Stützer, C. M., & Kravčík M. (2023). Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung. Bildungssoziologische Perspektiven und Herausforderungen. In C. de Witt, C. Gloerfeld, & S. E. Wrede (Eds.). Künstliche Intelligenz in der Bildung (pp. 219-239). ISBN 978-3-658-40078-1, Wiesbaden: Springer Verlag.

Thelen, T., König, C. Wannemacher, K., Wollersheim, H.-W., Köhler, T., Igel, C., Pengel, N. & Riedel, J. (2019). Digitale Werkzeuge für Studienindividualisierung und personalisierte Kompetenzentwicklung. In J. Hafer, M. Mauch & M. Schumann (Hrsg.) Teilhabe in der digitalen Bildungswelt. Medien in der Wissenschaft, Band 75. Waxmann. S. 258-262.

Wollersheim, H.-W.; Pengel, N.; Martin, A. & Schulz, A. (2020). Möglichkeiten der Unterstützung des Kompetenzerwerbs durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Learning Analytics, in A. Geukes (Hrsg.). Konferenzband – Abgerufen von https://refubium.fu-berlin.de/handle/fub188/26880.

Wollersheim, H.-W., Karapanos, M., Pengel, N., & Martin, A. (2021). Bildung in der digitalen Transformation. Münster; New York: Waxmann. Online verfügbar unter: https://www.pedocs.de/volltexte/2021/23661/pdf/MidW_78_Wollersheim_Karapanos_Prengel_Bildung_in_der.pdf

Wollersheim, H.-W. (2023). Bildung durch Künstliche Intelligenz ermöglichen. Ein Beitrag aus bildungstheoretischer Perspektive. In C. de Witt, C. Gloerfeld & S. Wrede (Hrsg.): Künstliche Intelligenz in der Bildung. Berlin: Springer VS.

Zawidzki, J., Schulze-Achatz, S., & Vu, N. H. (2020). Digitale Lehr und Lernunterstützung an deutschen Universitäten – Anforderungen und Rahmenbedingungen für die Implementierung einer Mentoring Workbench. In T. Köhler, E. Schoop, & N. Kahnwald (Hrsg.), Gemeinschaften in Neuen Medien. Von hybriden Realitäten zu hybriden Gemeinschaften (S. 279–288). TUDpress.

Zawidzki, J., Bez M., Jalilov, O. (2023) Needs and requirements of teachers, learners and administrative staff for AI based mentoring tools in higher education, INTED2023 Proceedings, pp. 4674-4679. URL: https://doi.org/10.21125/inted.2023.1226.

2. Vorträge und Workshops

2.1 National

Adelberg, B. (2019, April). Möglichkeiten der technischen Implementierung II: Die Mentoring Workbench. Vortrag im Rahmen eines Workshops auf uni.digital 2019, Berlin.

Adelberg, B., Riedel, J., Schulze-Achatz, S. & Zawidzki, J. (2019). Learning Analytics in der Hochschullehre – Wohin soll uns der Weg führen? Workshop auf dem Workshop on e-Learning 2019.

Berger, E. & Schulz, A. & Aichinger, S. & Frankl, G. (2020): „Podiumsdiskussion zu E-Assessment und E-Examinations“, Forum Neue Medien in der Lehre Austria (fnma) am 09.10.2020; URL: https://youtu.be/6hkJiZibsYA; last accessed 13.10.2020

Bez, M., Jalilov, O., Zawidzki, J. (2022): Die Mentoring Workbench – Was kann sie bereits und was
braucht sie noch? E-Teaching Day der TU Dresden 2022, 25.11.2022

Blum, O. (2020, März). Automatisierte Integration von Übungsaufgaben in eine Ontologie für das Fachgebiet Mathematik an der HTWK Leipzig. Vortrag auf dem 14. Netzwerktreffen Mathematik/Physik + E-Learning] TU Dresden.
de Lange, Peter (2019). Informationelle Selbstbestimmung durch Peer2Peer Technologien: las2peer. Vortrag im Rahmen eines Workshops auf uni.digital 2019, Berlin.

Casper, M., Dylla-Krebs, C., von Krause, A., Reuschenbach, V. & Schulz, A. (2022). JURTECH:JURSTUDY – Diskussion zu Workshop IV „Digitale Prüfung“, Fachkongress Digitalisierung (in) der Juristenausbildung, Ministerium der Justiz Nordrhein-Westfalen, Podiumsdiskussion (https://youtu.be/4GQfM-xcRdE); last accessed: 25.03.2022

de Lange, Peter (2019). Informationelle Selbstbestimmung durch Peer2Peer Technologien: las2peer. Vortrag im Rahmen eines Workshops auf uni.digital 2019, Berlin.

Gaaw, S., Stuetzer, C. M. & Maznev, P. (2024). The Genesis of Systematic Analysis Methods Using AI: An Explorative Case Study. General Online Research Conference 2024 (GOR 24), Köln.

Grüttmüller, M. (2019, März). Vorstellung des BMBF-Projektes tech4comp Personalisierte Kompetenzentwicklung durch skalierbare Mentoringprozesse, Teilprojekt TestBed Math und Implementierung. Vortrag beim 12. Netzwerktreffen Mathematik/Physik + E-Learning, TUBA Freiberg.

Grüttmüller, M. (2020, September). E-Prüfungen. Vortrag beim 15. Netzwerktreffen Mathematik/Physik + E-Learning. Vortrag im Rahmen des Minisymposiums “Digitale Unterstützungssysteme für die mathematische Hochschullehre, DMV Jahrestagung 2020, virtuelle Konferenz.

Grüttmüller, M. (2021, März) Vortrag Projektfortschritt tech4comp beim 16. Netzwerktreffen Mathematik/Physik + E-Learning, HTWK Leipzig.

Ihsberner, K. (2020, September). Entwicklungen im BMBF-Projekt tech4comp. Vortrag beim 15. Netzwerktreffen Mathematik/Physik + E-Learning im Rahmen des Minisymposiums “Digitale Unterstützungssysteme für die mathematische Hochschullehre, DMV Jahrestagung] virtuelle Konferenz.

Karapanos, M., Thor, A. & Wollersheim, H.-W (2019, November). Itempool-Management und automatisierte Testkonstruktion. Vortrag auf Workshop on E-Learning, Leipzig]

Klamma, R., Kasprowic, D. & Pieczykolan, A. (2019, Juli). Quellpunkt Kino: Vortrag AI. RWTH Aachen. Katholisches Hochschulzentrum. Aachen.

Köbis, L. & Meissner, R. (21. Oktober 2021): Didaktische Anwendungsszenarien und Demo des in tech4comp entwickelten Fachlandkarten-Tools. Fachtagung tech4comp 2021, Universität Leipzig.

Köbis, L. & Moser, E. (15. September 2021): LinkingKnowledge – ein didaktisches Gestaltungskonzept zur Integration computerlinguistisch generierter Wissensnetze. Vortrag auf der Fachtagung Bildungstechnologien, DELFI 2021, FH Dortmund.

Köbis, L. (2022, Oktober). Nutzer:innenerfahrung und didaktisches Design: Entwicklungsfragen in der digitalen Lernkultur. Vortrag auf DiKuLe-Symposium. Universität Bamberg.

Köbis, L. (2022, September). Der Einsatz von digitalen Tools in Mentoring-Projekten. Virtueller Vortrag im Rahmen des csp-Forums. Career Service Netzwerk Deutschland e.V.

Köbis, L. (2023). Wie verändert KI/ChatGPT die Prüfungskultur? 9. Tag der Lehre, Universität Leipzig, 14. Juni 2023.

Köbis, L. (2023). Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung. Intelligence For Innovation (iN4iN) Conference on Digital Tools for Entrepreneurship Coaching and Teaching. Universität Leipzig. 18./19.01.2023

Köbis, L. (2023). Matching tools for mentoring in higher education. Intelligence For Innovation (iN4iN) Conference on Digital Tools for Entrepreneurship Coaching and Teaching. Universität Leipzig. 18./19.01.2023

Kravcik, M. (2018, Oktober). Learning from each other. Vortrag auf bizplay. Karlsruhe.

Kravcik, M. (2018, November). Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre an Hochschulen. Vortrag auf: Campus Innovation, Hamburg.

Kravcik, M. (2019, April). Kompetenzfördernde Unterstützungsmaßnahmen mittels Künstlicher Intelligenz. Vortrag im Rahmen eines Workshops auf uni.digital 2019, Berlin.

Kravcik, M. (2020, April). KI in der Hochschulbildung. Vortrag im Rahmen des Online-Symposium „KI in der Hochschulbildung“] virtuelle Konferenz.

Mehner, C. (2020, Januar): Klammer zu: Digitalisierung und Gender. Vortrag im Rahmen der Veranstaltungsreihe „Wer ist dieser Herr Gender?“ (Gleichstellungsbüro): https://stadtbibliothek.leipzig.de/veranstaltung/du-nennst-es-programmieren-wir-nennen-es-rock-n-roll-und-klammer-zu-digitalisierung-und-gend/

Mehner, C. (2020, Oktober): Un)sichtbar im Internet – warum Jungs grimmig gucken und Mädchen lange Haare haben ) Vortrag im Rahmen der Veranstaltungsreihe KinderUni. https://www.uni-leipzig.de/transfer/wissen-vermitteln/veranstaltungsreihen/kinderuni/#c334675

Meissner, R. (2019, Mai) tech4comp und E-Assessment Analyse auf dem 7. Leipziger Semantic Web Tag, Leipzig.

Meissner, R. (2019, Juli) Synergien zwischen SlideWiki & tech4comp auf der OPATEL, Leipzig.

Meissner, R. & Ruhland, C. (2022, März) Enhancing the flow of knowledge acquisition auf LAK Theory 2022, Online.

Neumann, A. T. (2019, September). Technologie-Workshop las2peer. DFKI Berlin.

Neumann, A. T. (2020, August). Using the Social Bot Framework. Online, 14.-19.08.2020.

Pengel, N. (2018, November). Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre an Hochschulen. Workshop gemeinsam mit Dr. Milos Kravcik im Rahmen der Campus Innovation 11/2018, Hamburg. https://www.campus-innovation.de/programm-2019/referentinnen/norbert-pengel.html

Pengel, N. (2019, Oktober). Ökomomie und Fairness von Constructed-Response-Items in E-Assesments. Vortrag auf der GeNeMe 2019, Dresden.

Pengel, N. (2020, Februar). Kompetenzentwicklung und Selbststudium. Keynote im Rahmen der diskursiven Fachtagung Erfolgsfaktoren im Selbststudium 2.0, Wildau. URL: https://www.th-wildau.de/files/ZQE/Selbststudium/Keynote_Pengel_Kompetenzentwicklung_und_Selbststudium-1.pdf

Riedel, J., Adelberg, B. & Schulze-Achatz, S. (2019, September). How Learning Analytics can support the didactic activity of lecturers – future visions in the „tech4comp“ project. Vortrag Im Rahmen des DELFI Workshops 2019 Berlin, Germany.

Riedel, J. (2021). „KI-Anwendungsszenarien im Projekt tech4comp“, Vorstellung im Rahmen der Langen Nacht der Wissenschaften.

Ruhland, C. (2021). Mentoring-Programme durch Digitalisierung stärken. Beitrag auf der Gesellschaft für Medien in der Wissenschaft (GMW e.V.) Jahrestagung am 22.10.2021.

Schulz, A.; Reinhardt, J. (2019, April). Möglichkeiten für kompetenzfördernde Unterstützungsmaßnahmen: KI und Learning Analytics. Vortrag im Rahmen eines Workshops auf uni.digital 2019, Berlin.

Sund, I. & Heiß, H.U. & Meyer, S. & Rada, U. & Schulz, A. & Plonske, E. (2021): „Fachgespräch: Digital geprüft – Umsetzungshürden bei elektronischen Hochschulprüfungen“, Grüne Fraktion Berlin, 22.03.2021, URL: https://eva-marie-plonske.de/bericht-zum-fachgespraech-digital-geprueft-umsetzungshuerden-bei-elektronischen-hochschulpruefungen/; last accessed: 26.04.2021.

Stützer, C. M. (2018, Juli). Beziehungen in digitalen Lernwelten: Herausforderungen und Potentiale von (relationalen) Datenanalysen zur Bemessung der Wirksamkeit digitaler Hochschulbildung. Vortrag im Rahmen der Tagung Das Paradigma der Relationalität, Schader Stiftung, Darmstadt. https://www.schader-stiftung.de/veranstaltungen/aktuell/artikel/das-paradigma-der-relationalitaet.

Stützer, C.M. & Gaaw, S. (2019, Oktober). Arbeitstreffen zum AP7 „Wirksamkeit“. Technische Universität Dresden, Dresden.

Stützer, C. M. & Wachenfeld-Schell, A. (2020). Zur Rekonstruktion von Qualität und Güte in der (angewandten) Online-Forschung. GESIS-Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, ADM Arbeitskreis Deutscher Markt- und Sozialforschungsinstitute e.V., Deutsche Gesellschaft für Online-Forschung e.V. (DGOF), Universität Mannheim. Neue Entwicklungen in der Onlineforschung: Möglichkeiten und Grenzen von River-Sampling, Mannheim.

Stützer, C. M. & Gaaw, S. (2020). Zur Zukunft der Netzwerkforschung in den Sozialwissenschaften. Schader Stiftung. Warum Netzwerkforschung?, Darmstadt.

Thor, A. (2018). Digitalisierung der Hochschullehre(r) [Vortrag Studium Generale] HTWK Leipzig.

Thor, A. (2019). Kompetenzmessung durch Datenanalyse für E-Assessment. Vortrag im Rahmen eines Workshops auf uni.digital 2019, Berlin.Digital

Thor, A. (2020). Itempool-Management mit Microsoft Excel [Vortrag auf GeNeMe 2020] virtuelle Konferenz.

Thor, A. (2020). Skalierbare Kompetenzmessung für E-Assessment. [Vortrag auf: Digital Academics Summit] virtuelle Konferenz.

Wollersheim, H.-W. (2018). Künstlich, intelligent und effektiv – Hochschuldidaktische Chancen der Digitalisierung, Hamburg [Campus Innovation 2018, Session Keynote]. Zusätzlich dazu auch kurzes Interview: https://www.podcampus.de/nodes/wrBjn.

Wollersheim, H.-W. (2018). tech4comp – Personalisierte Kompetenzentwicklung durch skalierbare Mentoringprozesse, Leipzig. [Vortrag auf Digital Humanities Day].

Wollersheim, H.-W., Kravcik, M., Thor, A., Schulz, A., de Lange, P. & Adelberg, B. (2019, April). Möglichkeiten für kompetenzfördernde Unterstützungsmaßnahmen: KI und Learning Analytics. Workshops auf uni.digital 2019, Berlin.
https://www.unidigital.berlin/archiv/unidigital2019/programm/index.html.

Wollersheim, H.-W. (2019, April). Möglichkeiten für kompetenzfördernde Unterstützungsmaßnahmen: KI und Learning Analytics. Vortrag im Rahmen eines Workshops auf uni.digital 2019, Berlin.

Wollersheim, H.-W. (2019, Juli). Digi[tal_edu]cation: Digitale Lernunterstützungssysteme. [Vortrag Schiedel-Exchange, Munich Center for Technology in Science, TU München]. https://www.mcts.tum.de/

Wollersheim, H.-W. (2019, Oktober). Künstlich, intelligent und effektiv – Chancen und praktische Umsetzung von KI im Bildungsbereich. Keynote auf der VIWIS-Jahrestagung, DFKI Bremen.

Wollersheim, H.-W. (2019, November). Künstliche Intelligenz im Bildungsbereich. Hamburg [Vortrag Bundesverband Deutscher Privatschulen (VDP) Bundeskongress].

Wollersheim, H.-W. (2020, Februar). Digitale Werkzeuge für Lern- und Prüfungsszenarien. Leipzig. Vortrag auf ZKI Frühjahrstagung 2020. https://www.zki2020.de/custom/media/ZKI_2020/Referenten/ZKI_Leipzig_Donnerstag_HeinzWernerWollersheim.pdf

Wollersheim, H.-W. (2020, September). Individueller Kompetenzerwerb und digitale Lernunterstützungssysteme – das Beispiel tech4comp. Vortrag, invited speaker, bei LemaS Jahrestagung: https://conference.uni-leipzig.de/lemas2020/individueller-kompetenzerwerb-und-digitale-lernunterstuetzungssysteme-das-beispiel-tech4comp/

Wollersheim, H.-W. (2020, Novemeber). Digitale Lernassistenzsysteme. Vortrag (invited speaker) auf Digital Academics Summit 2020, virtuelle Konferenz.

Wollersheim, H.-W. (2023). Digitale Unterstützung von Hochschulprüfungen. Digitalisierungsdialog 2023 der Uni Leipzig.

Zawidzki, J., Schufmann, S., Jalilov, O., Riedel, J., Adelberg, B., Cáceres Tarco, G.A. (2021): Die Mentoring Workbench – Einsatzszenarien und Zukunftspotenziale. Fachtagung tech4comp, 20.-22.Oktober.2021

2.2 International

Berger, E., Schulz, A., Aichinger, S. & Frankl, G. (2020, Oktober). Podiumsdiskussion zu E-Assessment und E-Examinations. Forum Neue Medien in der Lehre Austria (fnma). https://youtu.be/6hkJiZibsYA

de Lange, P. (2019, Juni). Decentralized Service Registry and Discovery in P2P Networks Using Blockchain Technology, ICWE 2019, Daejeon, Südkorea.

de Lange, P. (2020, Januar). Collaborative Wireframing for Model-Driven Web Engineering. WISE 2019, Hong Kong, China.

Duong-Trung, N., Orsoni, M., Pögelt, A., & Kravcik, M. (2023). Blending Federated Learning and Value-Sensitive Design for Ethics and Privacy-Preserving in Education. VSD4TEL Workshop: Value-sensitive design methods for technology-enhanced learning. Co-located with the 18th European Conference on Technology Enhanced Learning (ECTEL 2023). https://tinyurl.com/VSD4TEL23

Haehnlein, I., Hachmann, W., & Zaft, M. (2020, November). Automated Epistemic Knowledge Representation for the Academic Field of Education. A Technological Study. Paper presented at the virtual AECT annual meeting, Jacksonville, USA.

Kampmann, I. (2019). Semantische Domänenmodellierung mit T-MITOCAR-Artemis. Ein heuristischer und epistemologischer Ansatz zur Modellierung der Wissensdomäne Bildungswissenschaften. Beim DGI-Forum Wittenberg 2019, Information-Wissenschaft & Praxis, 70(5-6).

Klamma, R., Kravcik, M., Popescu, E. & Pammer-Schindler, V. (2020, Juni). Intelligence Support for Mentoring Processes in Higher Education Vortrag im Rahmen des 1st International Workshop on Intelligence Support for Mentoring Processes in Higher Education (IMHE 2020). ITS 2020,virtuelle Konferenz.

Klamma, R. (2020, Juni). Scaling Mentoring Support with Distributed Artificial Intelligence. Vortrag auf ITS 2020, Athen, Griechenland.

Kravčík, M., Schmid, K., & Igel, C. (2019, Septemebr). Towards requirements for intelligent mentoring systems. Vortrag auf International Workshop on, Septeer Personalization and Recommendation on the Web and Beyond (pp. 19-21). https://dl.acm.org/doi/10.1145/3345002.3349290

Kuzilek, J., Kravcik, M. & Sinha, R (2020, Juni). Analysis of Discussion Forum Data as a Basis for Mentoring Support. Vortrag auf Vortrag im Rahmen des 1st International Workshop on Intelligence Support for Mentoring Processes in Higher Education (IMHE 2020) at ITS 2020,virtuelle Konferenz.

Köbis, L. (2021, Einladung). University of Cambridge, Laura Köbis “Workshop zum digital gestützten Mentoring”

Köbis, L. (2021, Oktober). Digitalisierung und KI in der Bildung: Innovatives Mentoring an Hochschulen. Virtueller Vortrag im Rahmen der Workshop-Reihe des DAAD Research Hub for German Studies. University of Cambridge.

Köbis, L. (2022, Oktober). Künstliche Intelligenz im DaF-Anfängerunterricht: Chatbots und Empfehlungssysteme. Vortrag im Rahmen der Workshop-Reihe des DAAD Research Hub for German Studies. Magdalene College, University of Cambridge.

Köbis, L. (2023, Januar). Matching-Tools for mentoring in higher education. Vortrag auf IN4IN Konferenz 2023. Use of digital tools for entrepreneurship, coaching and teaching. Universität Leipzig.

Köbis, L. (2023, Januar). Learning through chatbots. Workshop auf IN4IN Konferenz 2023. Use of digital tools for entrepreneurship, coaching and teaching. Universität Leipzig.

Köbis, L. (2023, Mai). Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung. Plenarvortrag im Rahmen des DAAD-Jahrestreffens. Cumberland Lodge, London.

Köbis, L. (2024, April). Why you can no longer afford to ignore AI as a language teacher. Keynote auf der 25. Jahreskonferenz der Association of University Language Communities‘ (AULC) , University of Exeter.

Köhler, T., Pengel, N., Riedel, J. & Wollersheim, W. (2019). Forecasting EduTech for the next decade. Scenario development teaching patterns in general versus academic education. Im Rahmen der GeNeme2019.

Luleich, C., Waterstraat , N., & Reiter, P. (2020, November). Modeling Mathematical Knowledge from Natural Language Representations. Introducing a Nw Method. Paper presented at the virtual AECT annual meeting, Jacksonville, USA.

Luleich, C., Hähnlein, I., Pirnay-Dummer, P., Reiter, P. & Waterstraat, N. (2021, April). Transforming Formal Knowledge to Language and Graphs to Promote Learning Math. A Repeated-Measures Mixed Design-Experiment, Paper accepted at the American Educational Research Association (AERA) Annual Meeting, Virtual Convention (San Francisco, CA).

Mehner, C. (2020, Juni). Multiplier Workshop on the Role of effective Learning in Maths and Engineering for unmotivated students: “Lost in the university space? mentoring, progress monitoring and motivation in AI- supported self-directed learning environments”. https://prezi.com/twlkcyd-8rwm/?token=7a998e30314c891a1ffc0175c2d7ee432bd29253dbbbc27f534ae9bc27a9a731.

Meissner, R. (2019, Juni). Kompetenzmessung durch Datenanalyse für E-Assessment. Vortrag auf: 7. Leipziger Semantic Web Tag. Leipzig.

Meissner, R. (2020). SlideWiki & tech4comp. Vortrag auf: OPATEL 2020 virtuelle Konferenz.

Meissner, R. & Köbis, L. (2020, Juini). Annotated Knowledge Graphs for Teaching in Higher Education.. Vortrag auf: ICWE 2020, virtuelle Konferenz.

Meissner, R. (2020, Oktober). Evaluation of Approaches for Automatic E-Assessment Item Annotation with Levels of Bloom’s Taxonomy. Vortrag auf ICWL 2020, virtuelle Konferenz.

Meissner, R. (2020, Juni). Flexible Educational Software Architecture.Vortrag im Rahmen des 1st International Workshop on Intelligence Support for Mentoring Processes in Higher Education (IMHE 2020) at ITS 2020,virtuelle Konferenz.

Neumann, A. T. (2019, Dezember). Collaborative Creation and Training of Social Bots in Learning Communities. Vortrag auf CIC 2019, Los Angeles, CA, USA.

Neumann, A. T. (2020, Oktober). Intelligent Mentoring Bots in Learning Management Systems – Concepts, Realizations and Evaluations. Vortrag auf: ICWL 2020, Ningbo, China.

Pengel, N., de Lange, P. (2020, Juni). TecCoBot: Technology-aided support for self-regulated learning – Automatic feedback on writing tasks via Chatbot. ITS 2020, Athen, Griechenland.

Pengel, N., Hähnlein, I., Martin, A., Köbis, L., & Wollersheim, H. W. (2020, November). Using Domain-Models to Create Individual Feedback and Promote Learning. Paper presented at the AECT, Jacksonville,

Pirnay-Dummer, P., Hähnlein, I., Kampmann, I. & Jänicke, B. (2018, November). Automated Semantic Analysis of Written Essays. Graphical Knowledge Structures and Knowledge Comparison Measures, Paper presented at the European Literacy Network (ELN) Conference, Porto, Portugal.

Pirnay-Dummer, P., (2020). Using T-MITOCAR Artemis to Model Individual Knowledge and Academic Knowledge Domains. Paper presented at the virtual AECT annual meeting, Jacksonville, USA.

Riedel, J., Schulze-Achatz, S. & Zawidzki, J. (2020, May). Using Educational Technologies For Supporting Mentoring Processes In Higher Education. Vortrag im Rahmen der EdMedia 2020.

Ruhland, C., Yaron E., Horozoglu, G., Schulz, A. (2020). Mentoring: Matching Mentors and Mentees with the Hungarian Algorithm in Higher Education. In W. Hardt (ed.). Vortrag bei IBS International Symposium on Computer Science, Computer Engineering and Educational Technology 2020.

Schulz, A.; Tetcu, R. (2018, November). Digital Examination Spaces – 3rd Generation. Vortrag auf dem E-Prüfungs-Symposium am 29.11.2018 an der RWTH-Aachen, online im Internet: https://www.e-examinations.fu-berlin.de/literatur_und_praesentationen/Schulz_-A_-_-Tetcu_-R_-_2018_—Digital-Examination-Spaces-_-3rd-Generation.pdf

Schulz, A.; Tetcu, R. (2019, April). Digital Examination Spaces – 3rd Generation. Postersession auf der Uni.Digital Tagung an der Freien Universität Berlin, Berlin, online im Internet: https://www.e-examinations.fu-berlin.de/literatur_und_praesentationen/Schulz-_-Tetcu-_2019_—Digital-Examination-Spaces-_-3rd-Generation_A0_unidigital_final.pdf

Schulz, A. (2019, September). E-Assessment ohne Hürden: Technische und logistische Möglichkeiten der Umsetzung von Inklusion. Vortrag auf der Delfi & GMW2019 Tagung am 16.09.2019 an der Humboldt Universität zu Berlin, online im Internet: https://www.e-examinations.fu-berlin.de/literatur_und_praesentationen/Schulz_-A_-_2019_—EA-ohne-Huerden—Technische-und-logistische-Moeglichkeiten-der-Umsetzung-von-Inklusion.pdf

Schulz, A. (2019, Dezember). Change Management und Digital Examinations an der Freien Universität. Lunch & Learn Lecture im Rahmen des LET-Scholarship-Programms 2019 am LET der ETH-Zürich.

Schulz, A. (2019, Dezember). Digital Examination Spaces – 3rd Generation. Vortrag an der Université de Genève im Rahmen der SIG E-Assessments des Eduhub Switzerland, online im Internet: https://www.eduhub.ch/events/workshops/13th-sig-e-assessment-workshop/ sowie als Download https://www.e-examinations.fu-berlin.de/literatur_und_praesentationen/Schulz-A_-2019-Genf-Digital-Examination-Spaces.pdf

Schulz, A. (2020, Juli). Digital Tests, Examinations and Assessments – Chances and Challenges. Digital Keynote auf dem Online-Talk „E-Assessment und E-Examinations“ des Forum Neue Medien in der Lehre Austria (fnma) am 06.07.2020, online im Internet: https://www.fnma.at/service/fnma-talks/digital-tests-examinations-and-assessments-chances-and-challenges.

Shegupta, U. U., Schmidt, R. & Hardt, W. (2019, Juli). Analysis of Assessment Methodologies in Learning Management System for Scalable Mentoring Processes, ISCSET 2019 from 17/7/2019 to 19/7/2019 in IBS Laubusch, Germany.

Shegupta, U. U., Schmidt, R. & Hardt, W. (2020, Juni). Formative Assessment as an Approach of Blended Mentoring in Computer Engineering Education. Multiplier Workshop (Online) on the Role of Active learning in Math and Engineering Curricula for Unmotivated Students, 2020 from 8/6/2020 to 12/6/2020, Germany

Shegupta, U. U., Schmidt, R., Springwald, M & Hardt, W. (2020, October). Interactive Mentoring in Analysis of Digital Processes. Presentation at IKON Educational program Online

Shegupta, U. U., Schmidt, R., Springwald, M & Hardt, W. (2020, October). Blended Mentoring in Academic Internship Program. Presentation at International Symposium on Computer Science, Computer Engineering and Educational technology (ISCSET 2020), Mongolia.

Shegupta, U. U., Schmidt, R., Springwald, M & Hardt, W. (2020). Audience Response System-an Inclusion of Blended Mentoring Technology in Computer Engineering Education. Presentation at Virtual Frontiers in Education (FIE) Conference 2020, October 21-24, 2020.

Shegupta, U. U., Schmidt, R., Springwald, M & Hardt, W. (2020, November). Blended Mentoring in Academic Internship Program. Presentation at Learner Centered Learning (LCL 2020)

Springwald, M., Schmidt, R. & Hardt, W. (2019, Juli). Web-based integration of automated feedback on scientific writing – WISE, ISCSET 2019 from 17/7/2019 to 19/7/2019 in IBS Laubusch, Germany.

Springwald, M., Schmidt, R. & Hardt, W. (2019). Synergism of Student Task Management System and Blended Mentoring in Computer Engineering Education. Multiplier Workshop (Online) on the Role of Active learning in Math and Engineering Curricula for Unmotivated Students,2020 from 8/6/2020 to 12/6/2020,Germany

Stützer, C. M., & Jablonka, M. & Gaaw, S. (2019). Impact evaluation by using text mining and sentiment analysis. Deutsche Gesellschaft für Online-Forschung e.V. (DGOF). Presentation at 21th General Online Research Conference (GOR). Proceedings, Köln. Retrieved from https://www.gor.de/archie.html.

Stützer, C. M., & Gaaw, S. (2019). Impact Evaluation by Using Relational Approaches in Web Surveys. International Network for Social Network Analysis (INSNA). Presentation at SUNBELT XXXIX, Montreal, CA. Retrieved from https://sunbeltconference2019.sched.com/event/Pu5c/using-network-research-for-impact-evaluation-pm1.

Stützer, C. M., & Gaaw, S. (2019). Using network research for impact evaluation. International Network for Social Network Analysis (INSNA). Presentation at SUNBELT XXXIX, Montreal, CA. Retrieved from https://sunbeltconference2019.sched.com/event/Pu5c/using-network-research-for-impact-evaluation-pm1.

Stützer, C. M., & Gaaw, S. (2020). Project effectiveness: Conceptual Framework for Impact Evaluation by Using Social Network Instruments. Presentation at International: Network for Social Network Analysis (INSNA). (Virtual GOR 20).

Stützer, C. M., Klamma, R., & Kravcik, M. (2020). A Framework for Predicting Mentoring Needs in Digital Learning Environments. Presentation at 22th General Online Research Conference (Virtual GOR 20), Retrieved from https://www.youtube.com/watch?v=oB6ARTJmp4Y&feature=youtu.be.

Zawidzki, J., Schulze-Achatz, S., & Vu, N. H. (2020). Digitale Lehr- und Lernunterstützung an deutschen Universitäten – Anforderungen und Rahmenbedingungen für die Implementierung einer Mentoring Workbench. Vortrag im Rahmen der GeNeme2020, virtuelle Konferenz.

3. Software Open Source

Aufsetzen und Betreiben der Kubernetes Infrastruktur des Clusters (2018 – Laufend)
Automatisierungen für T-Mitocar: https://gitlab.com/Tech4Comp/tmitocar-tools Automatisierungswerkzeug (extern entwickelt): webhooks.easlit.erzw.uni-leipzig.de
Blockchain-based learning analytics verification: https://github.com/rwth-acis/learning-analytics-verification/
BiWi QA System https://gitlab.com/Tech4Comp/biwi-qa-system
Chatbot-Scripte für Zugriff auf annot. Wissenslandkarte: https://gitlab.com/Tech4Comp/annotated-knowledge-graph-scripts
Community Application Editor: https://github.com/rwth-acis/CAE
Datei Service: file.easlit.erzw.uni-leipzig.de
Datenbank EAs.LiT Version 2: quit.easlit.erzw.uni-leipzig.de
design-system: https://gitlab.com/Tech4Comp/design-system

EAs.LiT Version 1: easlit.erzw.uni-leipzig.de
EAs.LiT Version 2 (Übersicht): https://gitlab.com/Tech4Comp?utf8=%E2%9C%93&filter=eas.lit
Examens Service – ub.easlit.erzw.uni-leipzig.de
Formatkonvertierungs-Service: import.easlit.erzw.uni-leipzig.de
itemforge: https://gitlab.com/Tech4Comp/itemforge
Item-Service : item.easlit.erzw.uni-leipzig.de
Konvertierung von T-Mitocar Modellen zu RDF: https://gitlab.com/Tech4Comp/t-mitocar-rdf-transformation
las2peer framework: https://github.com/rwth-acis/las2peerLearning Resource Search https://gitlab.com/Tech4Comp/learning_resource_search
Lecture Mapper https://gitlab.com/Tech4Comp/lecture_mapper
Matching Tool: https://gitlab.com/Yaref92/mentor-mentee-matching-tool
Moodle Data Proxy: https://github.com/rwth-acis/moodle-data-proxy
Onyx Data Proxy: https://github.com/rwth-acis/onyx-data-proxy
Repository BiWi ItemForge: https://gitlab.com/Tech4Comp/itemforge
Reprository EAs.LiT Automatic Item Annotation: https://gitlab.com/Tech4Comp/eas.lit-documentation
Reprository EAs.LiT Documentation: https://gitlab.com/Tech4Comp/eas.lit-documentation
Reprository EAs.LiT Exam Aaalysis Library: https://gitlab.com/Tech4Comp/eas.lit-exam-analysis-library
Reprository EAs.LiT Exam Service: https://gitlab.com/Tech4Comp/eas.lit-exam-service
Reprository EAs.LiT Excel: https://gitlab.com/Tech4Comp/eas.lit-excel
Reprository EAs.LiT Infrastructure: https://gitlab.com/Tech4Comp/eas.lit-infrastructure
Reprository EAs.LiT Item Format Service: https://gitlab.com/Tech4Comp/eas.lit-item-format-service
Reprository EAs.LiT Item Service: https://gitlab.com/Tech4Comp/eas.lit-item-api-service
Reprository EAs.LiT Knowledge GRaph Service: https://gitlab.com/Tech4Comp/eas.lit-knowledge-map-service
Reprository EAs.LiT Log Service: https://gitlab.com/Tech4Comp/eas.lit-log-service
Reprository EAs.LiT Media Server: https://gitlab.com/Tech4Comp/eas.lit-file-service
Reprository EAs.LiT Vocabulary and Shapes: https://gitlab.com/Tech4Comp/eal-vocabulary-and-shapes
Reprository EAs.LiT Web-App: https://gitlab.com/Tech4Comp/eas.lit-uiRepository MWB Graphen-Tool: https://gitlab.com/Tech4Comp/mwb-graphen
Repository – Proof of concept für Klassifikationsstudie UL DB: https://gitlab.com/Tech4Comp/assessment-llm-studies
Requirements Bazaar zur Diskussion von Anforderungen: https://requirements-bazaar.org/projects/393 (2018 – Laufend)
selenium-lms: https://gitlab.com/Tech4Comp/selenium-lms
Social Bot Framework: https://github.com/rwth-acis/Social-Bot-Framework
Software-Prototyp zur Validierung von ILO:
Task-Generator: (Veröffentlicheung ausstehend): https://gitlab.com/Tech4Comp/llm-task-generator
T-MITOCAR-Helper-Skript: https://gitlab.com/Tech4Comp/tmitocar-tools
t4c Cluster Documentation: https://gitlab.com/Tech4Comp/t4c-kubernetes-cluster-documentation
Verwaltungsoberfläche Tomcat: annotation.easlit.erzw.uni-leipzig.de
Vorlage eines Microservices: https://gitlab.com/Tech4Comp/nodejs-microservice-template
Vue-Komponente, die in anderen Projekten genutzt wird: https://gitlab.com/Tech4Comp/vue-ontodia
wb-service https://gitlab.com/Tech4Comp/wb-service
wb-tools https://gitlab.com/Tech4Comp/wb-tools
WebApp von EAs.LiT Version 2 (Passwortgeschützt): frontend.easlit.erzw.uni-leipzig.de
WebApp Workflows Fachlandkarten: export.easlit.erzw.uni-leipzig.de
Wissens- und Fachlandkarten Service: wu.easlit.erzw.uni-leipzig.de
Workbench-Webcomponent: https://gitlab.com/Tech4Comp/wb-webcomp-simplecomp
Workflow-Oberfläche für Wissenslandkarten und Fachlandkarten: https://gitlab.com/Tech4Comp/fachlandkarten-ui

4. Abschlussarbeiten

A Multimodal Mentoring Cockpit for Tutor Support (2019)
Automatische Schwierigkeitskategorisierung von E-Assessment-Aufgaben mit Hilfe von ChatGPT (2023)
Chat Interfaces for Social Bots in a Peer-to-Peer Environment (2019)
Chat Assessments with Social Bots (2020)
Continuous Community Analytics (2020)
Decentralized Service Registry and Discovery in P2P Networks with Blockchain Technology (2019)
Entwicklung und Evaluation eines Verfahrens zur automatischen Annotation von E-Assessment-Items (Daniel Jenatschke) (2019)
Erinnern, Anwenden und Beurteilen bei der computergestützten Bearbeitung von Multiple-Choice-Aufgaben. Nachweis einer Lernzieltaxonomie im Rahmen einer formativen Hochschulprüfung. (Nils Hernes) (2020).
Incentivizing Community Contributions in Decentralized Information Systems (2020)
Integrating End Users Into Service Success Evaluation Processes (2019)
Personalizing the User Interface of Requirements Bazaar (2020)
Unterstützungsbedarfe Studierender beim selbstgesteuerten Lernen (laufend)
Untersuchen der Machbarkeit eines selbstlernenden Mentoringsystems auf Grundlage KI-basierter Modelle im Fachbereich Mathematik (Oliver Blum) (2020)
Versioning and Access Management in Web-Based Collaborative Model-Driven Web Engineering (2020)
Implementierung eines Lernunterstützungssystems mit visueller Erfassung von Lernverhalten bei der Online-Bearbeitung elektronischer Mathematik-Aufgaben unter Verwendung von QR-Codes und Eye-Tracking-Brillen (2022)
Messung von emotionalem Stress bei Lernaktivitäten und Mentoringinterventionen mit der Eye-Tracking-Lösung Pupil Core (2022)
KI in der Hochschullehre – Erstellung und Evaluation eines Chatbots zur Empfehlung von individualisierten digitalen Lernressourcen innerhalb der digitalen Lehre (2022)
Entwicklung, Analyse und Implementierung eines Datenschutz- und Anonymisierungskonzepts für Nutzerdaten eines Mentoring-Systems im Hochschul-E-Learning-Bereich (2021)
Konzeption und Umsetzung einer KI-Microservice-Infrastruktur für die automatisierte Auswertung von multimodalen Lerndaten in einem E-Mentoring-Kontext (2022)
Entwicklung einer Infrastruktur zur Erfassung und Speicherung von Biosensoren-Messdaten in einer Softwareumgebung (2022)
Konzeption und Umsetzung eines plattformübergreifenden Erfassungs- und Analysetools für Biosensor-Messdaten mit Flutter (2022)
Konzeption, Implementierung und Anwendung von mathematischen Ontologien (2021)

5. Manuskripte

Meissner, R. (2023 Preprint) LLM-Generated Competence-Based E-Assessment Items for Higher Education Mathematics: Methodology and Evaluation
Meissner, R. (2023 Poster – Workshop on E-Learning) Sprachmodelle zur Generierung und Klassifizierung von mathematischen Aufgaben
Pirnay-Dummer, P., Hachmann, W., Hähnlein, I. (i.p.). Semantic, Epistemological Domain Modeling with T-MITOCAR Artemis. A Heuristic Approach to Modeling the Domain of Educational Science

6. Poster

Zawidzki, J., Jalilov, O., Bez, M. (2023 Poster): tech4compKI – Personalisierte Kompetenzentwicklung und hybrides KI-Mentoring in der praxisorientierten Lehre, Tag der Lehre der TU Dresden 2023