Publikationen und Präsentationen

Zeitschriftenbeiträge

de Lange, P., Göschlberger, B., Farrell, T., Neumann, A. T. & Klamma, R. (2020). Decentralized Learning Infrastructures for Community Knowledge Building. In IEEE Trans. Learning Technol.13(3), 516 – 529. doi: https://doi.org/10.1109/TLT.2019.2963384.

de Lange, P., Nicolaescu, P., Neumann, A. T., & Klamma, R. (2020). Integrating Web-Based Collaborative Live Editing and Wireframing into a Model-Driven Web Engineering Process. Data Science and Engineering, 5(3), 240-260.

Kampmann, I., Hähnlein, I., & Pirnay-Dummer, P. (2020). Automatisierte Modellierung von akademischen Wissensdomänen als Methode zum innovativen Wissensmanagement. Information, Wissenschaft & Praxis, 71(1). doi: https://doi.org/10.1515/iwp-2019-2071

Riedel, J., Schulze-Achatz, S. & Zawidzki, J. (2020). Using Educational Technologies For Supporting Mentoring Processes In Higher Education. Journal of Educational Multimedia and Hypermedia (2020) 29(4), S. 361-379. Retrieved from https://www.learntechlib.org/primary/p/217505/.

Beiträge in Proceedings/ Sammelbänden/ Monographien

Adelberg, B. (2019). Möglichkeiten der technischen Implementierung II: Die Mentoring Workbench, In A. Geukes (Hrsg.). Konferenzband uni.digital 2019 –teaching, assessment, learning, Berlin. doi: https://doi.org/10.17169/refubium-26641, S. 64-65.

de Lange, P. (2019). Informationelle Selbstbestimmung durch Peer2Peer Technologien: las2peer. In A. Geukes (Hrsg.). Konferenzband uni.digital 2019. Unter Mitarbeit von Universitätsbibliothek Der FU Berlin und Albert Geukes: Freie Universität Berlin, S. 62–64.

de Lange, P., Janson, T. & Klamma, R. (2019). Decentralized Service Registry and Discovery in P2P Networks Using Blockchain Technology. In T. Mikkonen, R. Klamma & J. Hernández (eds.). Web Engineering. Springer International Publishing (Lecture Notes in Computer Science, 10845).

de Lange, P., Nicolaescu, P., Rosenstengel, M., Klamma, R. (2019). Collaborative Wireframing for Model-Driven Web Engineering. In WISE 2019. 20th international Conference, Bd. 11881. [S.l.] Springer International Publishing (Lecture Notes in Computer Science), S. 373–388.

Frohwieser, D., Gaaw, S., Hartmann, S., Jablonka, M., Lenz, K., Möller, J., & Winter, J. (2020). Lehre in der Corona-Pandemie – Überblicksauswertung der zweiten Befragungswelle. Befragung von Lehrenden und Studierenden zur coronabedingten Umstellung auf virtuelle Lehre im Sommersemester 2020. TU Dresden, Dresden. Retrieved from https://tu-dresden.de/zqa/ressourcen/dateien/publikationen/hochschulmonitoring/Virtuelle_Lehre_2020_ Schnellaswertung_zweite_Welle.pdf?lang=de.

Frohwieser, D., Gaaw, S., Hartmann, S. & Lenz, K. (2020). Zwischen „Was am meisten fehlt, ist Zeit.“ und „Danke, dass ein Studium möglich gemacht wird.“ Befragung von Lehrenden und Studierenden zur coronabedingten Umstellung auf virtuelle Lehre im Sommersemester 2020. TU Dresden, Dresden. Retrieved from https://tu-dresden.de/zqa/ressourcen/dateien/publikationen/hochschulmonitoring/Virtuelle_Lehre_2020_Schnellauswertung_erste_Welle.pdf?lang=de.

Gaaw, S., & Stuetzer, C. M. (2020). A proactive perspective on the future of Learning Analytics: A systematic literature review. Companion Proceedings of the 10th International Conference on Learning Analytics & Knowledge LAK20, 74–76. Retrieved from https://www.solaresearch.org/wp-content/uploads/2020/06/LAK20_Companion_Proceedings.pdf

Gaaw, S. & Wifek, J. (2020). Selbstreguliertes Lernen hoch 2. Neue Herausforderungen und mögliche Handlungsstrategien. Potentiale und Herausforderungen digitaler Hochschulbildung. (1), 3-14.

Haehnlein, I., Hachmann, W. M., & Zaft, M. (2020). Automated Epistemic Knowledge Representation for the Academic Field of Education. A Technological Study. Paper presented at the virtual AECT annual meeting, Jacksonville, USA.

Karapanos, M., Thor, A. & Wollersheim, H.-W. (2020). Itempool-Management mit Microsoft Excel: Eine UX-Studie in Proc. of Gemeinschaften in Neuen Medien 2020 (GeNeMe).

Klamma, R., Buchem, I. & Wild, F. (Hrsg.) (2019). Perspectives on Wearable Enhanced Learning (WELL). Springer International Publishing.

Klamma, R., de Lange, P., Neumann, A. T., Hensen, B., Kravcik, M., Wang, X., & Kuzilek, J. (2020). Scaling Mentoring Support with Distributed Artificial Intelligence. In International Conference on Intelligent Tutoring Systems (pp. 38-44). Springer. Retrieved from https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-49663-0_6.

Köhler, T., Pengel, N., Riedel, J. & Wollersheim, H.-W. (2019). Forecasting EduTech for the next decade. Scenario development teaching patterns in general versus academic education. In T. Köhler, E. Schoop, & N. Kahnwald (Hrsg.). Gemeinschaften in neuen Medien. Erforschung der digitalen Transformation in Wissenschaft, Wirtschaft, Bildung und öffentlicher Verwaltung TUDpress, S. 178-182.

Kravčík, M., Schmid, K., & Igel, C. (2019). Towards requirements for intelligent mentoring systems. In Proceedings of the 23rd International Workshop on Personalization and Recommendation on the Web and Beyond (pp. 19-21). https://dl.acm.org/doi/10.1145/3345002.3349290

Kravčík, M. (2020). KI und Mentoring. In Whitepaper „Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung“. Abgerufen von
https://ki-campus.org/publications/whitepaper-ki-hochschulbildung.

Kravčík, M., & de Witt, C. (2020). Personalisiertes Lernen und adaptive Lernumgebungen. In Whitepaper „Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung“. Abgerufen von https://ki-campus.org/publications/whitepaper-ki-hochschulbildung.

Kuzilek, J., Kravcik, M. & Sinha, R (2020). Analysis of Discussion Forum Data as a Basis for Mentoring Support. First International Workshop “Intelligence Support for Mentoring Processes in Higher Education (IMHE 2020)” at ITS 2020.

Luleich, C., Waterstraat , N., & Reiter, P. (2020). Modeling Mathematical Knowledge from Natural Language Representations. Introducing a New Method. Paper presented at the virtual AECT annual meeting, Jacksonville, USA.

Martin, A., Bergande, B. & Meissner, R. (2020). Evaluating the Acceptance of Blended-Learning Tools In A. Rocha, H. Adeli, L.P. Reis, S. Constanzo, I. Orovic & F. Moreira (eds.). Trends and Innovations in Information Systems and Technologies. Springer International Publishing. https://doi.org/0.1007/978-3-030-45697-9_14.

Meissner, R., Jenatschke, D. & Thor, A. (2020). Evaluation of Approaches for Automatic E-Assessment Item Annotation with Levels of Bloom’s Taxonomy in Proc. of 19th International Conference on Advances in Web-Based Learning (ICWL).

Meissner, R. & Köbis, L. (2020). Annotated Knowledge Graphs for Teaching in Higher Education in Proc. of International Conference on Web Engineering. https://doi.org/10.1007/978-3-030-50578-3_43.

Meissner, R. & Thor, A. (2020). Flexible Educational Software Architecture in Proc. of 1st International Workshop on Intelligence Support for Mentoring Processes in Higher Education (IMHE 2020).

Neumann, A. T., de Lange, P. & Klamma, R. (2019). Collaborative Creation and Training of Social Bots in Learning Communities. In 2019 IEEE 5th International Conference on Collaboration and Internet Computing (CIC). 2019 IEEE 5th. Los Angeles, CA, USA, 12/12/2019 – 12/14/2019: IEEE, S. 11–19.

Neumann, A. T., de Lange, P. Klamma, R., Pengel, N. & Arndt, T. (2020). Intelligent Mentoring Bots in Learning Management Systems – Concepts, Realizations and Evaluations. In ICWL 2020. 19th International Conference on Web-based Learning.

Pengel, N.; Hawlitschek, P. & Karapanos, M.: „Ökonomie und Fairness von Constructed Response Items in E-Assessments“. In: Köhler, Thomas; Schoop, Eric & Kahnwald, Nina (Hrsg.). Gemeinschaften in neuen Medien. Erforschung der digitalen Transformation in Wissenschaft, Wirtschaft, Bildung und öffentlicher Verwaltung. Dresden: TUDpress, 2019, S. 101-111.

Pengel, N., Martin, A., Meissner, R., Arndt, T., Neumann, A. T., de Lange, P. & Wollersheim, H.-W. (2020). TecCoBot: Technology-aided support for self-regulated learning in Proc. of 1st International Workshop on Intelligence Support for Mentoring Processes in Higher Education (IMHE 2020) (in press).

Pirnay-Dummer, P. (2020). Using T-MITOCAR Artemis to Model Individual Knowledge and Academic Knowledge Domains. Paper presented at the virtual AECT annual meeting, Jacksonville, USA.

Pirnay-Dummer, P. (2020). Knowledge and Structure to Teach. A Model-Based Computer-Linguistic Approach to Track, Visualize, Compare and Cluster Knowledge and Knowledge Integration in Pre-Service Teachers. In T. Lehmann (ed.). International Perspectives on Knowledge Integration in Pre-service Teachers’ and Future Educational Specialists’ Professional Development. Theory, Research, and Good Practice (pp.133-154). Brill Sense.

Pirnay-Dummer, P., Hähnlein, I., Kampmann, I. & Jänicke, B. (2018). Automated Semantic Analysis of Written Essays. Graphical Knowledge Structures and Knowledge Comparison Measures, Paper presented at the European Literacy Network (ELN) Conference, Porto, Portugal.

Pirnay-Dummer, P., Hähnlein, I., Hachmann, W., & Umber, D. (2019). Visualizing state and change in human thought, knowledge, and attitude from written texts. Paper presented at the International Sunbelt Social Network Conference, Montreal, Canada.

Riedel, J., Adelberg, B. & Schulze-Achatz, S. (2019). How Learning Analytics can support the didactic activity of lecturers – future visions in the „tech4comp“ project. In: Schulz, S. (Hrsg.). Proceedings of DELFI Workshops 2019 Berlin, Germany, September 16, 2019 Retrieved from https://dl.gi.de/bitstream/handle/20.500.12116/27971/DELFI- Workshopband.pdf.

Riedel, J., Adelberg, B., Zawidzki, J., Schulze-Achatz, S. (2020). Creating an Infrastructure to integrate specialized services to proprietary LMS. In: ICERI2020 Proceedings (accepted).

Shegupta, U. U., Schmidt, R., Springwald, M. & Hardt, W. (2020). Audience Response System-an Inclusion of Blended Mentoring. Technology in Computer Engineering Education, FIE2020.

Springwald, M., Schmidt, R. & Hardt, W. (2019). Design of a tool set for automated feedback on scientific writing. Proceedings of IBS Scientific Workshop ISCSET, 2019, vol. 7, Laubusch, S. 23-26. TUDpress.

Stützer, C. M., Frohwieser, D., & Lenz, K. (2020). Was digitale Lehre zur „guten“ Lehre macht. Potentiale und Herausforderungen digitaler Hochschulbildung, (1), 3-10. Abgerufen von https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-720372.

Stützer, C. M., & Gaaw, S. (2018). Zur Leistungsfähigkeit von Blended Learning im Zeitalter der Digitalisierung. Gemeinschaften in Neuen Medien. Forschung Zu Wissensgemeinschaften in Wissenschaft, Wirtschaft, Bildung Und Öffentlicher Verwaltung. (978-3-95908-145-0), 53–61. Abgerufen von https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-336567.

Stützer, C. M. (2020). Innovative Forschungsmethoden in der Evaluation – Text Mining und Data Analytics zur Erfolgsmessung und Wirksamkeitsanalyse. In B. Keller, H.-W. Klein, A. Wachenfeld-Schell, & T. Wirth (Hrsg.), Marktforschung für die Smart Data World, 157–175. Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-28664-4_12.

Stuetzer, C. M., Klamma, R. & Kravcik, M. (2020). A Framework for Predicting Mentoring Needs in Digital Learning Environments. Deutsche Gesellschaft für Online-Forschung e.V. (DGOF). Proceedings of 22th General Online Research Conference (GOR), Berlin. Retrieved from https://www.gor.de/wp-content/uploads/2020/08/GOR20_ConferenceProceedings.pdf.

Stützer, C. M., Wachenfeld-Schell, A. & Oglesby, S. (Hrsg.) (2019). Kompendium der Online-Forschung (Vol. 1.) (Intelligentes) Text Mining in der Marktforschung. Deutsche Gesellschaft für Online-Forschung (DGOF). Abgerufen von https://www.dgof.de/kompendium-der-online-forschung/.

Stützer, C. M., Winter, J., & Jablonka, M. (2020). Blended Learning Analytics (II) – Text als Wissensspeicher. 18. Workshop on E-Learning, Tagungsband, (134), 126–132. Abgerufen von https://zfe.hszg.de/fileadmin/NEU/RedaktionZfe/Dateien/wel/wel20/Tagungsband_WeL20.pdf.

Thelen, T., König, C. Wannemacher, K., Wollersheim, H.-W., Köhler, T., Igel, C., Pengel, N. & Riedel, J. (2019). Digitale Werkzeuge für Studienindividualisierung und personalisierte Kompetenzentwicklung. In J. Hafer, M. Mauch & M. Schumann (Hrsg.) Teilhabe in der digitalen Bildungswelt. Medien in der Wissenschaft, Band 75. Waxmann. S. 258-262.

Wollersheim, H.-W.; Pengel, N.; Martin, A. & Schulz, A. (2020). Möglichkeiten der Unterstützung des Kompetenzerwerbs durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Learning Analytics, in A. Geukes (Hrsg.). Konferenzband – Abgerufen von https://refubium.fu-berlin.de/handle/fub188/26880.

Zawidzki, J., Schulze-Achatz, S., & Vu, N. H. (2020). Digitale Lehr und Lernunterstützung an deutschen Universitäten – Anforderungen und Rahmenbedingungen für die Implementierung einer Mentoring Workbench. In T. Köhler, E. Schoop, & N. Kahnwald (Hrsg.), Gemeinschaften in Neuen Medien. Von hybriden Realitäten zu hybriden Gemeinschaften (S. 279–288). TUDpress.

Vorträge und Workshops

National

Adelberg, B. (2019, April). Möglichkeiten der technischen Implementierung II: Die Mentoring Workbench. Vortrag im Rahmen eines Workshops auf uni.digital 2019, Berlin.

Adelberg, B., Riedel, J., Schulze-Achatz, S. & Zawidzki, J. (2019). Learning Analytics in der Hochschullehre – Wohin soll uns der Weg führen? Workshop auf dem Workshop on e-Learning 2019.

Blum, O. (2020, März). Automatisierte Integration von Übungsaufgaben in eine Ontologie für das Fachgebiet Mathematik an der HTWK Leipzig. Vortrag auf dem 14. Netzwerktreffen Mathematik/Physik + E-Learning] TU Dresden.
de Lange, Peter (2019). Informationelle Selbstbestimmung durch Peer2Peer Technologien: las2peer. Vortrag im Rahmen eines Workshops auf uni.digital 2019, Berlin.

Grüttmüller, M. (2019, März). Vorstellung des BMBF-Projektes tech4comp Personalisierte Kompetenzentwicklung durch skalierbare Mentoringprozesse, Teilprojekt TestBed Math und Implementierung. Vortrag beim 12. Netzwerktreffen Mathematik/Physik + E-Learning, TUBA Freiberg.

Grüttmüller, M. (2020, September). E-Prüfungen. Vortrag beim 15. Netzwerktreffen Mathematik/Physik + E-Learning. Vortrag im Rahmen des Minisymposiums “Digitale Unterstützungssysteme für die mathematische Hochschullehre, DMV Jahrestagung 2020, virtuelle Konferenz.

Grüttmüller, M. (2021, März) Vortrag Projektfortschritt tech4comp beim 16. Netzwerktreffen Mathematik/Physik + E-Learning, HTWK Leipzig.

Ihsberner, K. (2020, September). Entwicklungen im BMBF-Projekt tech4comp. Vortrag beim 15. Netzwerktreffen Mathematik/Physik + E-Learning im Rahmen des Minisymposiums “Digitale Unterstützungssysteme für die mathematische Hochschullehre, DMV Jahrestagung] virtuelle Konferenz.

Karapanos, M., Thor, A. & Wollersheim, H.-W (2019, November). Itempool-Management und automatisierte Testkonstruktion. Vortrag auf Workshop on E-Learning, Leipzig]

Klamma, R., Kasprowic, D. & Pieczykolan, A. (2019, Juli). Quellpunkt Kino: Vortrag AI. RWTH Aachen. Katholisches Hochschulzentrum. Aachen

Kravcik, M. (2018, Oktober). Learning from each other. Vortrag auf bizplay. Karlsruhe.

Kravcik, M. (2018, November). Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre an Hochschulen. Vortrag auf: Campus Innovation, Hamburg.

Kravcik, M. (2019, April). Kompetenzfördernde Unterstützungsmaßnahmen mittels Künstlicher Intelligenz. Vortrag im Rahmen eines Workshops auf uni.digital 2019, Berlin.

Kravcik, M. (2020, April). KI in der Hochschulbildung. Vortrag im Rahmen des Online-Symposium „KI in der Hochschulbildung“] virtuelle Konferenz.

Mehner, C. (2020, Januar): Klammer zu: Digitalisierung und Gender. Vortrag im Rahmen der Veranstaltungsreihe „Wer ist dieser Herr Gender?“ (Gleichstellungsbüro): https://stadtbibliothek.leipzig.de/veranstaltung/du-nennst-es-programmieren-wir-nennen-es-rock-n-roll-und-klammer-zu-digitalisierung-und-gend/

Mehner, C. (2020, Oktoger): Un)sichtbar im Internet – warum Jungs grimmig gucken und Mädchen lange Haare haben ) Vortrag im Rahmen der Veranstaltungsreihe KinderUni. https://www.uni-leipzig.de/transfer/wissen-vermitteln/veranstaltungsreihen/kinderuni/#c334675

Neumann, A. T. (2019, September). Technologie-Workshop las2peer. DFKI Berlin.

Neumann, A. T. (2020, August). Using the Social Bot Framework. Online, 14.-19.08.2020.

Pengel, N. (2018, November). Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre an Hochschulen. Workshop gemeinsam mit Dr. Milos Kravcik im Rahmen der Campus Innovation 11/2018, Hamburg. https://www.campus-innovation.de/programm-2019/referentinnen/norbert-pengel.html

Pengel, N. (2019, Oktober). Ökomomie und Fairness von Constructed-Response-Items in E-Assesments. Vortrag auf der GeNeMe 2019, Dresden.

Pengel, N. (2020, Februar). Kompetenzentwicklung und Selbststudium. Keynote im Rahmen der diskursiven Fachtagung Erfolgsfaktoren im Selbststudium 2.0, Wildau. URL: https://www.th-wildau.de/files/ZQE/Selbststudium/Keynote_Pengel_Kompetenzentwicklung_und_Selbststudium-1.pdf

Riedel, J., Adelberg, B. & Schulze-Achatz, S. (2019, September). How Learning Analytics can support the didactic activity of lecturers – future visions in the „tech4comp“ project. Vortrag Im Rahmen des DELFI Workshops 2019 Berlin, Germany.

Schulz, A.; Reinhardt, J. (2019., April). Möglichkeiten für kompetenzfördernde Unterstützungsmaßnahmen: KI und Learning Analytics. Vortrag im Rahmen eines Workshops auf uni.digital 2019, Berlin.

Stützer, C. M. (2018, Juli). Beziehungen in digitalen Lernwelten: Herausforderungen und Potentiale von (relationalen) Datenanalysen zur Bemessung der Wirksamkeit digitaler Hochschulbildung. Vortrag im Rahmen der Tagung Das Paradigma der Relationalität, Schader Stiftung, Darmstadt. https://www.schader-stiftung.de/veranstaltungen/aktuell/artikel/das-paradigma-der-relationalitaet.

Stuetzer, C.M. & Gaaw, S. (2019, Oktober). Arbeitstreffen zum AP7 „Wirksamkeit“. Technische Universität Dresden, Dresden.
Stützer, C. M. & Wachenfeld-Schell, A. (2020). Zur Rekonstruktion von Qualität und Güte in der (angewandten) Online-Forschung. GESIS-Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, ADM Arbeitskreis Deutscher Markt- und Sozialforschungsinstitute e.V., Deutsche Gesellschaft für Online-Forschung e.V. (DGOF), Universität Mannheim. Neue Entwicklungen in der Onlineforschung: Möglichkeiten und Grenzen von River-Sampling, Mannheim.

Stützer, C. M. & Gaaw, S. (2020). Zur Zukunft der Netzwerkforschung in den Sozialwissenschaften. Schader Stiftung. Warum Netzwerkforschung?, Darmstadt.

Thor, A. (2018). Digitalisierung der Hochschullehre(r) [Vortrag Studium Generale] HTWK Leipzig.

Thor, A. (2019). Kompetenzmessung durch Datenanalyse für E-Assessment. Vortrag im Rahmen eines Workshops auf uni.digital 2019, Berlin.Digital

Thor, A. (2020). Itempool-Management mit Microsoft Excel [Vortrag auf GeNeMe 2020] virtuelle Konferenz.

Thor, A. (2020). Skalierbare Kompetenzmessung für E-Assessment. [Vortrag auf: Digital Academics Summit] virtuelle Konferenz.

Wollersheim, H.-W. (2018). Künstlich, intelligent und effektiv – Hochschuldidaktische Chancen der Digitalisierung, Hamburg [Campus Innovation 2018, Session Keynote]. Zusätzlich dazu auch kurzes Interview: https://www.podcampus.de/nodes/wrBjn.

Wollersheim, H.-W. (2018). tech4comp – Personalisierte Kompetenzentwicklung durch skalierbare Mentoringprozesse, Leipzig. [Vortrag auf Digital Humanities Day].

Wollersheim, H.-W., Kravcik, M., Thor, A., Schulz, A., de Lange, P. & Adelberg, B. (2019, April). Möglichkeiten für kompetenzfördernde Unterstützungsmaßnahmen: KI und Learning Analytics. Workshops auf uni.digital 2019, Berlin.
https://www.unidigital.berlin/archiv/unidigital2019/programm/index.html.

Wollersheim, H.-W. (2019, April). Möglichkeiten für kompetenzfördernde Unterstützungsmaßnahmen: KI und Learning Analytics. Vortrag im Rahmen eines Workshops auf uni.digital 2019, Berlin.

Wollersheim, H.-W. (2019, Juli). Digi[tal_edu]cation: Digitale Lernunterstützungssysteme. [Vortrag Schiedel-Exchange, Munich Center for Technology in Science, TU München]. https://www.mcts.tum.de/

Wollersheim, H.-W. (2019, Oktober). Künstlich, intelligent und effektiv – Chancen und praktische Umsetzung von KI im Bildungsbereich. Keynote auf der VIWIS-Jahrestagung, DFKI Bremen.

Wollersheim, H.-W. (2019, November). Künstliche Intelligenz im Bildungsbereich. Hamburg [Vortrag Bundesverband Deutscher Privatschulen (VDP) Bundeskongress].

Wollersheim, H.-W. (2020, Februar). Digitale Werkzeuge für Lern- und Prüfungsszenarien. Leipzig. Vortrag auf ZKI Frühjahrstagung 2020. https://www.zki2020.de/custom/media/ZKI_2020/Referenten/ZKI_Leipzig_Donnerstag_HeinzWernerWollersheim.pdf

Wollersheim, H.-W. (2020, September). Individueller Kompetenzerwerb und digitale Lernunterstützungssysteme – das Beispiel tech4comp. Vortrag, invited speaker, bei LemaS Jahrestagung: https://conference.uni-leipzig.de/lemas2020/individueller-kompetenzerwerb-und-digitale-lernunterstuetzungssysteme-das-beispiel-tech4comp/

Wollersheim, H.-W. (2020, Novemeber). Digitale Lernassistenzsysteme. Vortrag (invited speaker) auf Digital Academics Summit 2020, virtuelle Konferenz.

International

Berger, E., Schulz, A., Aichinger, S. & Frankl, G. (2020, Oktober). Podiumsdiskussion zu E-Assessment und E-Examinations. Forum Neue Medien in der Lehre Austria (fnma). https://youtu.be/6hkJiZibsYA

de Lange, P. (2019, Juni). Decentralized Service Registry and Discovery in P2P Networks Using Blockchain Technology, ICWE 2019, Daejeon, Südkorea.

de Lange, P. (2020, Januar). Collaborative Wireframing for Model-Driven Web Engineering. WISE 2019, Hong Kong, China.
Haehnlein, I., Hachmann, W., & Zaft, M. (2020, November). Automated Epistemic Knowledge Representation for the Academic Field of Education. A Technological Study. Paper presented at the virtual AECT annual meeting, Jacksonville, USA.

Kampmann, I. (2019). Semantische Domänenmodellierung mit T-MITOCAR-Artemis. Ein heuristischer und epistemologischer Ansatz zur Modellierung der Wissensdomäne Bildungswissenschaften. Beim DGI-Forum Wittenberg 2019, Information-Wissenschaft & Praxis, 70(5-6).

Klamma, R., Kravcik, M., Popescu, E. & Pammer-Schindler, V. (2020, Juni). Intelligence Support for Mentoring Processes in Higher Education Vortrag im Rahmen des 1st International Workshop on Intelligence Support for Mentoring Processes in Higher Education (IMHE 2020). ITS 2020,virtuelle Konferenz.

Klamma, R. (2020, Juni). Scaling Mentoring Support with Distributed Artificial Intelligence. Vortrag auf ITS 2020, Athen, Griechenland.

Kravčík, M., Schmid, K., & Igel, C. (2019, Septemebr). Towards requirements for intelligent mentoring systems. Vortrag auf International Workshop on, Septeer Personalization and Recommendation on the Web and Beyond (pp. 19-21). https://dl.acm.org/doi/10.1145/3345002.3349290

Kuzilek, J., Kravcik, M. & Sinha, R (2020, Juni). Analysis of Discussion Forum Data as a Basis for Mentoring Support. Vortrag auf Vortrag im Rahmen des 1st International Workshop on Intelligence Support for Mentoring Processes in Higher Education (IMHE 2020) at ITS 2020,virtuelle Konferenz.

Köbis, L. (2021, Einladung). University of Cambridge, Laura Köbis “Workshop zum digital gestützten Mentoring”

Köhler, T., Pengel, N., Riedel, J. & Wollersheim, W. (2019). Forecasting EduTech for the next decade. Scenario development teaching patterns in general versus academic education. Im Rahmen der GeNeme2019.

Luleich, C., Waterstraat , N., & Reiter, P. (2020, November). Modeling Mathematical Knowledge from Natural Language Representations. Introducing a Nw Method. Paper presented at the virtual AECT annual meeting, Jacksonville, USA.

Luleich, C., Hähnlein, I., Pirnay-Dummer, P., Reiter, P. & Waterstraat, N. (2021, April). Transforming Formal Knowledge to Language and Graphs to Promote Learning Math. A Repeated-Measures Mixed Design-Experiment, Paper accepted at the American Educational Research Association (AERA) Annual Meeting, Virtual Convention (San Francisco, CA).

Mehner, C. (2020, Juni). Multiplier Workshop on the Role of effective Learning in Maths and Engineering for unmotivated students: “Lost in the university space? mentoring, progress monitoring and motivation in AI- supported self-directed learning environments”. https://prezi.com/twlkcyd-8rwm/?token=7a998e30314c891a1ffc0175c2d7ee432bd29253dbbbc27f534ae9bc27a9a731.

Meissner, R. (2019, Juni). Kompetenzmessung durch Datenanalyse für E-Assessment. Vortrag auf: 7. Leipziger Semantic Web Tag. Leipzig.

Meissner, R. (2020). SlideWiki & tech4comp. Vortrag auf: OPATEL 2020 virtuelle Konferenz.

Meissner, R. & Köbis, L. (2020, Juini). Annotated Knowledge Graphs for Teaching in Higher Education.. Vortrag auf: ICWE 2020, virtuelle Konferenz.

Meissner, R. (2020, Oktober). Evaluation of Approaches for Automatic E-Assessment Item Annotation with Levels of Bloom’s Taxonomy. Vortrag auf ICWL 2020, virtuelle Konferenz.

Meissner, R. (2020, Juni). Flexible Educational Software Architecture.Vortrag im Rahmen des 1st International Workshop on Intelligence Support for Mentoring Processes in Higher Education (IMHE 2020) at ITS 2020,virtuelle Konferenz.

Neumann, A. T. (2019, Dezember). Collaborative Creation and Training of Social Bots in Learning Communities. Vortrag auf CIC 2019, Los Angeles, CA, USA.

Neumann, A. T. (2020, Oktober). Intelligent Mentoring Bots in Learning Management Systems – Concepts, Realizations and Evaluations. Vortrag auf: ICWL 2020, Ningbo, China.

Pengel, N., de Lange, P. (2020, Juni). TecCoBot: Technology-aided support for self-regulated learning – Automatic feedback on writing tasks via Chatbot. ITS 2020, Athen, Griechenland.

Pengel, N., Hähnlein, I., Martin, A., Köbis, L., & Wollersheim, H. W. (2020, November). Using Domain-Models to Create Individual Feedback and Promote Learning. Paper presented at the AECT, Jacksonville,

Pirnay-Dummer, P., Hähnlein, I., Kampmann, I. & Jänicke, B. (2018, November). Automated Semantic Analysis of Written Essays. Graphical Knowledge Structures and Knowledge Comparison Measures, Paper presented at the European Literacy Network (ELN) Conference, Porto, Portugal.

Pirnay-Dummer, P., (2020). Using T-MITOCAR Artemis to Model Individual Knowledge and Academic Knowledge Domains. Paper presented at the virtual AECT annual meeting, Jacksonville, USA.

Riedel, J., Schulze-Achatz, S. & Zawidzki, J. (2020, May). Using Educational Technologies For Supporting Mentoring Processes In Higher Education. Vortrag im Rahmen der EdMedia 2020.

Ruhland, C., Yaron E., Horozoglu, G., Schulz, A. (2020). Mentoring: Matching Mentors and Mentees with the Hungarian Algorithm in Higher Education. In W. Hardt (ed.). Vortrag bei IBS International Symposium on Computer Science, Computer Engineering and Educational Technology 2020.

Shegupta, U. U., Schmidt, R. & Hardt, W. (2019, Juli). Analysis of Assessment Methodologies in Learning Management System for Scalable Mentoring Processes, ISCSET 2019 from 17/7/2019 to 19/7/2019 in IBS Laubusch, Germany.

Shegupta, U. U., Schmidt, R. & Hardt, W. (2020, Juni). Formative Assessment as an Approach of Blended Mentoring in Computer Engineering Education. Multiplier Workshop (Online) on the Role of Active learning in Math and Engineering Curricula for Unmotivated Students, 2020 from 8/6/2020 to 12/6/2020, Germany

Springwald, M., Schmidt, R. & Hardt, W. (2019m, Juli). Web-based integration of automated feedback on scientific writing – WISE, ISCSET 2019 from 17/7/2019 to 19/7/2019 in IBS Laubusch, Germany.

Springwald, M., Schmidt, R. & Hardt, W. (2019). Synergism of Student Task Management System and Blended Mentoring in Computer Engineering Education. Multiplier Workshop (Online) on the Role of Active learning in Math and Engineering Curricula for Unmotivated Students,2020 from 8/6/2020 to 12/6/2020,Germany

Shegupta, U. U., Schmidt, R., Springwald, M & Hardt, W. (2020, October). Interactive Mentoring in Analysis of Digital Processes. Presentation at IKON Educational program Online

Shegupta, U. U., Schmidt, R., Springwald, M & Hardt, W. (2020, October). Blended Mentoring in Academic Internship Program. Presentation at International Symposium on Computer Science, Computer Engineering and Educational technology (ISCSET 2020), Mongolia.

Shegupta, U. U., Schmidt, R., Springwald, M & Hardt, W. (2020). Audience Response System-an Inclusion of Blended Mentoring Technology in Computer Engineering Education. Presentation at Virtual Frontiers in Education (FIE) Conference 2020, October 21-24, 2020.

Shegupta, U. U., Schmidt, R., Springwald, M & Hardt, W. (2020, November). Blended Mentoring in Academic Internship Program. Presentation at Learner Centered Learning (LCL 2020)

Stuetzer, C. M., & Jablonka, M. & Gaaw, S. (2019). Impact evaluation by using text mining and sentiment analysis. Deutsche Gesellschaft für Online-Forschung e.V. (DGOF). Presentation at 21th General Online Research Conference (GOR). Proceedings, Köln. Retrieved from https://www.gor.de/archie.html.

Schulz, A.; Tetcu, R. (2018, November). Digital Examination Spaces – 3rd Generation. Vortrag auf dem E-Prüfungs-Symposium am 29.11.2018 an der RWTH-Aachen, online im Internet: https://www.e-examinations.fu-berlin.de/literatur_und_praesentationen/Schulz_-A_-_-Tetcu_-R_-_2018_—Digital-Examination-Spaces-_-3rd-Generation.pdf

Schulz, A. (2019, September). E-Assessment ohne Hürden: Technische und logistische Möglichkeiten der Umsetzung von Inklusion. Vortrag auf der Delfi & GMW2019 Tagung am 16.09.2019 an der Humboldt Universität zu Berlin, online im Internet: https://www.e-examinations.fu-berlin.de/literatur_und_praesentationen/Schulz_-A_-_2019_—EA-ohne-Huerden—Technische-und-logistische-Moeglichkeiten-der-Umsetzung-von-Inklusion.pdf

Schulz, A. (2019, Dezember). Change Management und Digital Examinations an der Freien Universität. Lunch & Learn Lecture im Rahmen des LET-Scholarship-Programms 2019 am LET der ETH-Zürich.

Schulz, A. (2019, Dezember). Digital Examination Spaces – 3rd Generation. Vortrag an der Université de Genève im Rahmen der SIG E-Assessments des Eduhub Switzerland, online im Internet: https://www.eduhub.ch/events/workshops/13th-sig-e-assessment-workshop/ sowie als Download https://www.e-examinations.fu-berlin.de/literatur_und_praesentationen/Schulz-A_-2019-Genf-Digital-Examination-Spaces.pdf

Schulz, A.; Tetcu, R. (2019, April). Digital Examination Spaces – 3rd Generation. Postersession auf der Uni.Digital Tagung an der Freien Universität Berlin, Berlin, online im Internet: https://www.e-examinations.fu-berlin.de/literatur_und_praesentationen/Schulz-_-Tetcu-_2019_—Digital-Examination-Spaces-_-3rd-Generation_A0_unidigital_final.pdf

Schulz, A. (2020, Juli). Digital Tests, Examinations and Assessments – Chances and Challenges. Digital Keynote auf dem Online-Talk „E-Assessment und E-Examinations“ des Forum Neue Medien in der Lehre Austria (fnma) am 06.07.2020, online im Internet: https://www.fnma.at/service/fnma-talks/digital-tests-examinations-and-assessments-chances-and-challenges.

Stuetzer, C. M., & Gaaw, S. (2019). Impact Evaluation by Using Relational Approaches in Web Surveys. International Network for Social Network Analysis (INSNA). Presentation at SUNBELT XXXIX, Montreal, CA. Retrieved from https://sunbeltconference2019.sched.com/event/Pu5c/using-network-research-for-impact-evaluation-pm1.

Stuetzer, C. M., & Gaaw, S. (2019). Using network research for impact evaluation. International Network for Social Network Analysis (INSNA). Presentation at SUNBELT XXXIX, Montreal, CA. Retrieved from https://sunbeltconference2019.sched.com/event/Pu5c/using-network-research-for-impact-evaluation-pm1.

Stuetzer, C. M., & Gaaw, S. (2020). Project effectiveness: Conceptual Framework for Impact Evaluation by Using Social Network Instruments. Presentation at International: Network for Social Network Analysis (INSNA). (Virtual GOR 20).

Stuetzer, C. M., Klamma, R., & Kravcik, M. (2020). A Framework for Predicting Mentoring Needs in Digital Learning Environments. Presentation at 22th General Online Research Conference (Virtual GOR 20), Retrieved from https://www.youtube.com/watch?v=oB6ARTJmp4Y&feature=youtu.be.

Zawidzki, J., Schulze-Achatz, S., & Vu, N. H. (2020). Digitale Lehr- und Lernunterstützung an deutschen Universitäten – Anforderungen und Rahmenbedingungen für die Implementierung einer Mentoring Workbench. Vortrag im Rahmen der GeNeme2020, virtuelle Konferenz.