Leitfrage:
Wie müssen Gestaltungskonzepte aussehen, die die Qualität von digital-gestützten, intelligenten mentoriellen Prozessen studienbegleitend innerhalb eines intelligenten Bildungsnetzwerks (BNW) skalierbar machen?
Ziel:
Auf- und Ausbau einer vernetzten Forschungsdateninfrastruktur, die es unter Einsatz innovativer Datenanalyseverfahren ermöglicht, hochschuldidaktische Handlungs- und Forschungsräume für Studierende und Lehrende DSGVO-konform und in öffentlicher Hand nachhaltig bereitzustellen.
Geplante FuE-Ergebnisse:
- Intelligentes Bildungsnetzwerk
– KI-basierte Wissenssysteme für Automatisierung mentorieller Prozesse
– Mentoring Workbench als User Interface
– Kubernetes Cluster zur Verbindung der Dienste
– Visualisierung und Analyse von Daten/Informationen
- Didaktische, technische & organisationale Gestaltungskonzepte/ Designprinzipien (KI-gestützter) Bildungstechnologie in verschiedenen Fachbereichen
Zentrale Oberfläche: Mentoring Workbench (MWB)
Screenshot Mentoring Workbench (MWB) Testbed Bildungswissenschaften Universität Leipzig
Bestandteile der Mentoring Workbench (Auswahl):
- Chatbot als Experte und Lernbegleiter: LLM-basierte Unterstützung bei inhaltlichen und organisatorischen Fragen auf Basis der Materialien des Moduls (RAG-Ansatz) sowie Upload von Schreibaufgaben
- Feedback: KI-basiertes, adaptives Feedback für Studierende auf Schreibaufgaben sowie interaktive Wissensnetze
- Zeitplaner: Planung und Überwachung des Lernprozesses
- Suchmaschine: Durchsuchen von Lehrmaterialien des Moduls
- Dashboard: Visualisierung des Bearbeitungsfortschritts
Weitere Dienste und Werkzeuge:
- Erweitertes Testfeedback
- LLM-basierte Aufgabengenerierung
- KI-basiertes Empfehlungssystem
Weitere Inhalte folgen in Kürze.
Bitte nutzen Sie auch die Informationen unter Publikationen und Präsentationen sowie Software Open Source.