Analyse von Sensordaten und Multimodal Learning Analytics zur Lernunterstützung

Albrecht Fortenbacher (DFKI)

Abstract

Physiologische Sensoren können Hinweise auf den emotionalen Zustand einer Person geben, es gibt auch Studien, bei denen Stresssituationen aus Sensordaten erkannt werden. Aber können Sensoren auch beim Lernen helfen? Was verbirgt sich hinter dem Begriff Multimodal Learning Analytics? Nach einem kurzen Überblick über den State of the Art wird eine Studie vorgestellt, welche in tech4comp im Juli und August diesen Jahres mit 16 Teilnehmern durchgeführt wurden. In Lernsituationen, welche typisch für das jeweilige Testbed waren, wurde mit Hilfe des Moodmetric Rings die Hautleitfähigkeit gemessen, während die Teilnehmerinnen über eine App ihren affektiven Zustand (Lernbefindlichkeit) eingeben. Aus der Studie sollen Erfahrungen gesammelt werden, wie gut aus den Moodmetric Daten auf die affektiven Zustände geschlossen werden kann, und wo ein Potenzial besteht, Fragestellungen des tech4comp Projekts mit Hilfe von Multimodal Learning Analytics anzugehen. Abgeschlossen wird der Beitrag mit einem Ausblick auf eine mögliche 2. Förderphase des Projekts.